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在疫情期间，人工智能又顺势火了一把。由人工智能合成的新闻播报，每天都在向我们实时传递疫情信息。虽然每次只有短短的几分钟，但它出现着实让我震撼了一把。
以往，都认为的人工智能距离我们的生活，还有一段很长的路要走。即便是智能算法、智能语音、自动驾驶，无人机/无人车送货、自动生产线等智能化设备和系统早已经进入到实际生活当中。但是一直以来，我们都普遍地认为人工智能离我们还有很远，我们还是安全的处在堤岸上的避风港，海风吹起的大浪还需要一段很长的时间才能拍打到脚踝上。然而这些简短的新闻播报视频却实打实地告诉我们一个清楚的事实，人工智能这个大浪已经上岸了，很有可能在下一个瞬间就会拍到你的身上，狠狠的将你击倒在地，然后就是海水淹过，可能连起身的机会都没有。如果在现在这个人工智能兵临城下的时刻，还没有做出适时恰当的改变的化，可能真的会面临失业。但我们能具体做些什么样的改变呢？
人工智能争夺人类工作的根本原因，就是它们能够提供安全稳定快捷高效的产品和服务，节省时间和经济上的成本，增加效益。就拿自动化生产线来说，全自动的生产线，不需要工人参与到生产中来，降低了管理成本，最大化的减少可能的人员安全问题，同时由于自动化生产的准确性、高效性以及工作时间长等特性，对比手工生产，它就能生产出巨大的效益，使得自动化生产成为必然选择而非人工生产。自动化生产线早已经不是说说而已，著名的富士康就建设了全自动生产的代工工厂，不但减少的投入，同时还获得了精良的产品，何乐而不为？也许以后那些大厂就不再需要人工进行生产了。
再就是无人机和无人车的送货服务，在2013年，电商巨头亚马逊就已经开始测试无人机送货，在今年，美国联邦航空管理局已经批准亚马逊无人机的配送项目，该项目宣称无论你在何地，30分钟都能将货物准确递送到手里。在国内，顺丰等快递公司也早已在部署无人机配送项目，而无人车的送货已经出现真实的场景中，只不过目前使用范围还比较小。还有自动驾驶也已经登陆了，滴滴公司正在公路上测试无人驾驶的“滴滴车“，比亚迪显然都要比他们快一步，已经在深圳推出了无人驾驶的公交车，无人驾驶正在逐步扩大入侵的脚步。AI产业大军已经近在咫尺了，失业潮可能即将来临。
我们可以看到，人工智能能够代替的，都是一些可以重复进行的工作，对于自主创造性要求较低的工作，如果能紧抓人工智能的这一缺点，就有很大可能保住饭碗，争夺一片新天地。这里有三点建议，可能会有所帮助。
第一， 量不如质，以精取胜
在人工智能的时代，人工的产量必定远远追赶不上人工智能的输出，但，在质的方面还是可以与之竞争的，精品取胜的道路和方向应是永远畅通正确的。质和量是商品服务的两个方面，都能可以带来丰厚的利润，但是在人工智能的时代，量的优势牢牢掌握在人工智能手中，我们几乎不能攻破这座牢固的坚城。而质，则是我们必须要突破的地方，打造高质的精品，是人工智能所追赶不及的。就如同目前一些打造二次元道具的工作室制造，它们推出需要的精品，吸引众多的动漫爱好者的关注，在这个时代迎来了属于他们新的高峰。
第二， 内容为王，以独特的内容制敌
网络化的时代，信息高速传播，同质化的事物越来越多，致使人们所追求的越来越是一些新颖奇特的与众不同的事物。就如同几十年前的追星一样，明星只有那么多，没得选，但是现在不同，大把的明星排着队等你追，你可以尽情的挑选。随着大众化的口味逐渐在向小众化转变，机会也就出现了，抓住小众化的口味，生产提供对口内容化的产品服务，就能迎来胜利的转机。前些年，互联网产业的口号的流量为王，只要能够抓住足够的流量，就能获得足够的利润，但是现在则完全不同，流量可能不是大问题，最主要的是内容。内容为王的时代从来没有成为过去式，只要能够生产出足够新颖独特的内容，无论在哪个时代都能胜出。内容是我们战胜人工智能的核弹。创作文字和视频同样如此，做搬运工就能成为人生赢家的时代早已一去不复返，内容才是获得胜利的关键所在。
第三， 顺势而变，融入到人工智能的大浪潮中
人工智能能够将我们从原来的职位上驱逐，有一个根本的原因就是知识储备不足，增加我们的知识量，融入到人工智能的大潮中，是解决这个问题的终极策略。同时，人工智能的到来，还会创造许多新职位，并且激发新的产业连，如自动化系统监控和维修、无人机的驾驶操控等，不过这都要求我们掌握一门与人工智能相关知识技术，学习和转变成为了重点。即便这些都不行，还可以从根本出发，直接学习编程，直接参与到人工智能的制造当中，这绝对是最好的解决途径，没有之一。编程看起来是件困难的事情，事实上它不仅是困难，而且还是一件很辛苦的事情，但那有很容易的事情呢，古语云“世上无难事，只怕有心人“，只要我们能够坚持下去，找到恰当的学习方法，编程不会是阻拦你前进的障碍。
人工智能是时代的发展的必然，人工智能的已经兵临城下，无论如何都躲不过去，不如就融入到这股大浪潮中，与人工智能的大风浪搏击。逆势而为只会车毁人亡，到不如顺势而下，迎接另一个巅峰的到来。
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