一文让你读懂人工智能

2020-02-25 13:18| 发布者: | 查看: |

东合美科技:加快发展人工智能是我们赢得全球科技竞争主动权的重要战略抓手,是推动我国科技跨越发展、产业优化升级、生产力整体跃升的重要战略资源。那么,什么是人工智能?人工智能的发展经历了怎样的历史过程?如何准确把握人工智能技术和产业发展的现状?在可以预见的未来,人工智能发展将会出现怎样的趋势与特征?

 

  概念

  1956年夏,麦卡锡、明斯基等科学家在美国达特茅斯学院开会研讨“如何用机器模拟人的智能”,首次提出“人工智能(Artificial Intelligence,简称AI)”这一概念,标志着人工智能学科的诞生。

 

  供图:中央人民政府驻香港特别行政区联络办公室副主任、中国科学院院士 谭铁牛

 

  历史

 

  人工智能充满未知的探索道路曲折起伏。我们将人工智能的发展历程划分为以下6个阶段:

  起步发展期:1956年—20世纪60年代初。人工智能概念提出后,相继取得了一批令人瞩目的研究成果,掀起人工智能发展的第一个高潮。

  反思发展期:20世纪60年代—70年代初。接二连三的失败和预期目标的落空,使人工智能的发展走入低谷。

  应用发展期:20世纪70年代初—80年代中。人工智能从理论研究走向实际应用、从一般推理策略探讨转向运用专门知识,人工智能走入应用发展的新高潮。

  低迷发展期:20世纪80年代中—90年代中。随着人工智能的应用规模不断扩大,专家系统存在的应用领域狭窄、缺乏常识性知识、知识获取困难、推理方法单一、缺乏分布式功能、难以与现有数据库兼容等问题逐渐暴露出来。

  稳步发展期:20世纪90年代中—2010年。由于网络技术特别是互联网技术的发展,促使人工智能技术进一步走向实用化。

  蓬勃发展期:2011年至今。人工智能技术飞速发展,大幅跨越了科学与应用之间的“技术鸿沟”,迎来爆发式增长的新高潮。

 

 

  供图:中央人民政府驻香港特别行政区联络办公室副主任、中国科学院院士 谭铁牛

 

  现状

  对于人工智能的发展现状,社会上存在一些“炒作”。比如说,认为人工智能系统的智能水平即将全面超越人类水平、30年内机器人将统治世界、人类将成为人工智能的奴隶,等等。这些有意无意的“炒作”和错误认识会给人工智能的发展带来不利影响。因此,制定人工智能发展的战略、方针和政策,首先要准确把握人工智能技术和产业发展的现状。

  专用人工智能取得重要突破。

  通用人工智能尚处于起步阶段。

  人工智能创新创业如火如荼。

  创新生态布局成为人工智能产业发展的战略高地。

  人工智能的社会影响日益凸显。

 

  未来

  人工智能在算法、算力(计算能力)和算料(数据)等“三算”方面取得了重要突破,正处于从“不能用”到“可以用”的技术拐点,但是距离“很好用”还有诸多瓶颈。那么在可以预见的未来,人工智能发展将会出现怎样的趋势与特征呢?

  从专用智能向通用智能发展。如何实现从专用人工智能向通用人工智能的跨越式发展,既是下一代人工智能发展的必然趋势,也是研究与应用领域的重大挑战。

  从人工智能向人机混合智能发展。借鉴脑科学和认知科学的研究成果是人工智能的一个重要研究方向。

  从“人工+智能”向自主智能系统发展。当前人工智能领域的大量研究集中在深度学习,但是深度学习的局限是需要大量人工干预,非常费时费力。科研人员开始关注减少人工干预的自主智能方法,提高机器智能对环境的自主学习能力。

  人工智能将加速与其他学科领域交叉渗透。人工智能本身是一门综合性的前沿学科和高度交叉的复合型学科,研究范畴广泛而又异常复杂,其发展需要与计算机科学、数学、认知科学、神经科学和社会科学等学科深度融合。

  人工智能产业将蓬勃发展。随着人工智能技术的进一步成熟以及政府和产业界投入的日益增长,人工智能应用的云端化将不断加速,全球人工智能产业规模在未来10年将进入高速增长期。

  人工智能将推动人类进入普惠型智能社会。“人工智能+X”的创新模式将随着技术和产业的发展日趋成熟,对生产力和产业结构产生革命性影响,并推动人类进入普惠型智能社会。

  人工智能领域的国际竞争将日益激烈。当前,人工智能领域的国际竞赛已经拉开帷幕,并且将日趋白热化。

  人工智能的社会学将提上议程。为了确保人工智能的健康可持续发展,使其发展成果造福于民,需要从社会学的角度系统全面地研究人工智能对人类社会的影响,制定完善人工智能法律法规,规避可能的风险。

 
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