上周末，DeeCamp2021人工智能训练营总冠军答辩暨结营典礼在创新工场北京总部线上举行。创新工场董事长兼首席执行官李开复出席结营仪式并发表讲话。他表示，在中国，人工智能有着明确的落地应用场景，大量AI企业活跃于这些垂直场景中，充当产业中传统企业应用AI的桥梁，可以称之为“改造者”。“改造者”通过传授其AI技术和垂直行业理解，极大地打破了传统企业应用AI的瓶颈。

李开复表示，起初，发展通用性人工智能技术的企业有很大的规模优势，因为只有少数企业掌握图像识别、语音识别等技术。比如，在图像识别领域可能只有商汤科技和旷视科技这样的头部企业具备显著的技术优势，他们天然能够占据更大的市场份额。

但是横向的、通用性的技术正在快速地大众化（commoditize），越来越多的企业逐渐掌握相关技术。以图像识别为例，摄像头公司、物联网设备公司，甚至医疗器械公司都开始具备这项能力。在过去，企业仅利用技术层的优势就能够攫取价值，如今这变得不再容易。AI已经从“AI＋”的黑科技发明期迈向“＋AI”的应用为王阶段。“AI＋”仍会有价值，但“＋AI”则能创造更大的经济贡献。更何况科技巨头可以迅速地以价格、规模等优势抢占市场。总而言之，能够攻破一项技术或平台的方式太多了。

当然，在特定领域有特殊技术优势或重大突破的企业依然能够变现其技术优势的价值，只不过它们能够领先市场的时间窗口相比于过去也可能会更短，这些企业需要思考除了技术突破之外，如何能够迅速地找到落地场景，进而探索市场化的路径。

与横向通用技术相对的，垂直的、行业特定的技术解决方案更能够建立壁垒。在我看来，各个垂直行业都会出现垂直技术企业的爆发机会。中国企业不像美国企业，比如在企业管理软件方面，由于美国企业标准化程度更高、数字化基础更强，科技巨头更容易整合服务，而中国企业，特别是传统企业行业各有特点，需求各异，要非标得多、碎片化得多，可直接嵌入AI解决方案的现成平台并不多。中国传统行业规模巨大，正处于科技驱动的升级转型关键时期，AI、自动化等平台技术将为其降本增效，创造出巨大的经济价值。在这个过程中，垂直、特定的行业技术解决方案有望在企业服务赛道上 “弯道超车”，汽车、银行等各行各业都可能涌现出全新的、垂直的、创新式的行业特定的AI解决方案。所以说，“＋AI”的未来，定制化服务的需求要远多于标准化。

定制化的服务如何定价？技术企业需要深入到行业当中、业务流程当中，识别人工智能能够实现的、替代的价值。中国的AI企业每天都在迭代，它们刚开始时可能拥有某种通用技术，然后再根据具体的商业问题和场景不断定制化——思考这项技术能为制造业，又或者医疗健康行业带来什么改变？该如何销售、销售给谁？在企业中，谁有兴趣买？又是谁在做购买决策？与之相应地，AI企业需要再调整其商业模式。

创新工场由李开复博士创办于2009年9月，作为国内顶尖的科技型创业投资机构，创新工场深耕在人工智能&前沿科技、自动化、B2B企业服务、医疗、消费、互联网等领域，并不断探索与创新，致力于打造集创业平台、资金支持、投后服务等的全方位生态投资服务平台。
 

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