人工智能对味觉与嗅觉的识别，进展远远落后于对视觉和听觉的识别。原因之一是视觉与听觉的数据获取相对容易且标注较为简单。而相比之下，嗅觉与味觉的标注非常稀疏，且大部分物品并不会被轻易标注，因为人类不会自己去尝试陌生物品的味道。在基础理论层面，人类对味觉和嗅觉的机理研究并不透彻，目前的认知仅停留在味道与物质分子有关，而对分子之间的联合作用不存在类似视觉的系统认知。因基础理论认知的缺失、感知材料的发展限制，嗅味觉智能尚未在工业界广泛应用。在学术研究层面，IBM研究院于2019年研发的“电子舌头”能在1分钟内识别多种液体，可以用于监测食品安全、工厂质检、疾病诊断、环保检测等领域。2020年，英特尔与康奈尔大学在《自然-机器智能》上联合发表论文，宣布其利用英特尔神经拟态芯片Loihi可以识别10种有害气体。 注：文章及图片转载自网络，如有侵权请联系删除 |
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