大数据白皮书：强需求牵引数据安全产业生态飞

第五届“数据资产管理大会”在线上举办。会上，中国信息通信研究院云计算与大数据研究所所长何宝宏发布了《大数据白皮书(2022年)》并进行了深度解读。白皮书指出，强需求牵引数据安全产业生态飞速发展。

据介绍，白皮书聚焦过去一年来大数据领域不断涌现的新技术、新模式、新业态，分析总结全球和我国大数据发展的总体态势，并重点针对数据存储与计算、数据管理、数据应用、数据流通、数据安全五大核心领域，逐一分析、探讨其发展现状、特征、问题和趋势，最后对我国大数据未来发展进行展望与研判。其核心观点包括：

1. 我国大数据产业发展态势好动力足。我国大数据经过多年高速发展，产业规模高速增长，创新能力不断增强，生态体系持续优化，市场前景广受认可，呈现良好发展态势。近一年，我国在政策、人才、资金等方面持续加码，为大数据后续发展注入强劲动力。

2. 数据存储与计算领域通过深度优化实现提质增效。经过60余年发展，数据存储与计算领域总体技术框架趋于成熟，在此基础上，以云化、湖仓一体为代表的深度优化理念不断涌现，并逐步应用，为数据存储与计算领域进一步降本提质提供了新范式。

3. 数据管理领域在政策引领下规模化落地。2020年来，行业、地方大力推动DCMM贯标评估，通过“以评促建”的方式提升数据管理能力，累计完成近千家企业的评估。各领域企业的数据管理意识和能力不断增强，越来越多的企业开始从顶层统筹规划数据管理工作，我国数据管理能力建设呈现大规模落地态势。

4. 数据流通领域流通规范体系加速构建。制度创新方面，党中央、国务院发布以《关于构建数据基础制度 更好发挥数据要素作用的意见》为代表的一系列政策文件，为我国数据流通产业发展提供了重要思路；技术创新方面，数据流通技术提供了“数据可用不可见”“数据可控可计量”的数据服务新范式，为企业安全地获取和利用外部数据提供了技术可能。

5. 数据应用领域积极探索数据深层价值的释放路径。由于技术能力不足、前序工作未就绪等因素限制，传统数据应用主要针对的是少量、局部、非实时数据，依赖大量人工决策，导致数据主要释放其浅层价值。当前，国内外各方正积极探索新的数据应用方法论，并在不同行业、不同场景进行滚动式实践，从而释放数据深层价值，目前已取得初步进展。

6. 强需求牵引数据安全产业生态飞速发展。2021年来，数据安全体系建设进程明显提速。政策层面，数据安全法律政策逐步细化，政策环境不断完善，为企业数据安全建设提供政策引领；技术层面，数据安全技术产品蓬勃发展，数据安全培训、数据安全评估等方面需求呈现爆炸式增长。

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